1.棋谱：求当年IBM深蓝VS卡斯帕罗夫的棋谱

2.新版阿法狗碾压旧版，人工智能究竟能发展成什么样？

3.在国际象棋领域，电脑已经可以战胜人脑，那么围棋领域电脑还差多远

棋谱：求当年IBM深蓝VS卡斯帕罗夫的棋谱

白方：深蓝

黑方：卡斯帕罗夫

第六局即最后一局，1997 年 5 月 11 日弈

防御：卡罗-卡恩防御

1. 白兵 e4 黑兵 c6

2. 白兵 d4 黑兵 d5

3. 白马 c3 黑兵 d×e4

4. 白马 ×e4 黑马 d7

5. 白马 g5 黑马 gf6

6. 白象 d3 黑兵 e6

7. 白马 1f3 黑兵 h6

8. 白马 ×e6 黑后 e7

9. 白方 0-0（短易位） 黑兵 f×e6

10. 白象 g6+ 黑王 d8

11. 白象 f4 黑兵 b5

12. 白兵 a4 黑象 b7

13. 白车 e1 黑马 d5

14. 白象 g3 黑王 c8

15. 白兵 a×b5 黑兵 c×b5

16. 白后 d3 黑象 c6

17. 白象 f5 黑兵 e×f5

18. 白车 ×e7 黑象 ×e7

19. 白兵 c4 黑方认输

新版阿法狗碾压旧版，人工智能究竟能发展成什么样？

最新版本阿尔法狗：自学3天，就100:0碾压李世石版旧狗。这太可怕了，我要大胆说一句：?人工智能很可能导致人类的永生或者灭绝，而这一切很可能在我们的有生之年发生。?

这并不是危言耸听，其实人工智能的概念很宽，所以人工智能大体可以分为三种：

第一、弱人工智能:?弱人工智能是擅长于单个方面的人工智能。比如有能战胜象棋世界冠军的人工智能，但是它只会下象棋。

第二、强人工智能:人类级别的人工智能。强人工智能是指在各方面都能和人类比肩的人工智能，人类能干的脑力活它都能干。

第三、超人工智能：牛津哲学家，知名人工智能思想家Nick Bostrom把超级智能定义为“在几乎所有领域都比最聪明的人类大脑都聪明很多，包括科学创新、通识和社交技能。”超人工智能可以是各方面都比人类强一点，也可以是各方面都比人类强万亿倍的。

这样一分，我们不难看出，现在的人工智能还处在＂弱智”阶段。

回到问题，我们会注意到强调的是：新版本、碾压。这则新闻还有一个点就是自学三天。说到

这里，我要引出一个沉重的概念：?递归的自我改进。

这个概念是这样的：一个运行在特定智能水平的人工智能，比如说脑残人类水平，有自我改进的机制。当它完成一次自我改进后，它比原来更加聪明了，我们假设它到了爱因斯坦水平。而这个时候它继续进行自我改进，然而现在它有了爱因斯坦水平的智能，所以这次改进会比上面一次更加容易，效果也更好。第二次的改进使得他比爱因斯坦还要聪明很多，让它接下来的改进进步更加明显。如此反复，这个强人工智能的智能水平越长越快，直到它达到了超人工智能的水平---这就是智能爆炸，也是加速回报定律的终极表现。?

试想一下：一个人工智能系统花了几十年时间到达了人类脑残智能的水平，而当这个节点发生的时候，电脑对于世界的感知大概和一个四岁小孩一般；而在这节点后一个小时，电脑立马推导出了统一广义相对论和量子力学的物理学理论；而在这之后一个半小时，这个强人工智能变成了超人工智能，智能达到了普通人类的17万倍。?

在国际象棋领域，电脑已经可以战胜人脑，那么围棋领域电脑还差多远

深蓝　　1997年，美国IBM公司的“深蓝”超级计算机以2胜1负3平战胜了当时世界排名第一的国际象棋大师卡斯帕罗夫。“深蓝”的运算能力当时在全球超级计算机中居第259位，每秒可运算2亿步。　　比赛中，第二局的完败让卡斯帕罗夫深受打击，他的斗志和体力在随后3局被拖垮，在决胜局中仅19步就宣布放弃。IBM拒绝了卡斯帕罗夫的再战请求，拆卸了“深蓝”。卡斯帕罗夫虽然后来多次挑战电脑战平，却无法找“深蓝”“复仇”，留下永久的遗憾。　　浪潮天梭　　2006年，“浪潮杯”首届中国象棋人机大战中，5位中国象棋特级大师最终败在超级计算机浪潮天梭手下。中国人发明的这项充满东方智慧的模拟战争游戏，被中国超级计算机独占鳌头。　　值得一提的是，浪潮天梭在比赛中，同时迎战柳大华、张强、汪洋、徐天红、朴风波5位大师。在2局制的博弈中，浪潮天梭以平均每步棋27秒的速度，每步66万亿次的棋位分析与检索能力，最终以11：9的总比分险胜。　　从那场比赛开始，象棋软件蓬勃发展，人类棋手逐渐难以与之抗衡。　　沃森　　2011年，“深蓝”的同门师弟“沃森”在美国老牌智力问答节目《危险边缘》中挑战两位人类冠军。《危险边缘》以答案的形式给出线索，如“小时候砍了樱桃树”，选手需要以问题作答，如“是乔治·华盛顿吗”。“沃森”可以在3秒内检索数百万条信息并以人类语言输出答案，还能分析题目线索中的微妙含义、讽刺口吻及谜语等。“沃森”还能根据比赛奖金的数额、自己比对手落后或领先的情况、自己擅长的题目领域来选择是否要抢答某一个问题。　　“沃森”最终轻松战胜两位人类冠军，展示出的自然语言理解能力一直是人工智能界的重点课题。　　阿尔法围棋　　今年1月，美国谷歌公司旗下的人工智能公司“深度思维”在《自然》杂志上报告说，该公司研发的“阿尔法围棋”人工智能程序去年10月以5：0战胜欧洲围棋冠军樊麾，这是人工智能程序首次在不让子的情况下战胜人类围棋选手。　　“阿尔法围棋”的核心系统属于时下最火的基于神经网络的深度学习：模拟人脑神经网络，通过大量数据分析学习了3000万步的职业棋手棋谱，再通过增强学习的方法自我博弈，寻找比基础棋谱更多的打点来击败人类。“阿尔法围棋”通过策略网络和价值网络来决定棋路，不去计算每一步的可能性，颇有人类棋手“我感觉这样会赢”的味道。　　这四场令人记忆犹新的人机大战均以计算机获胜而落幕